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input.mlir

module {
llvm.func @plain_0(%x: f16, %y: f16, %z: f16) -> f16 {
  %r0_0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan>} : (f16, f16, f16) -> f16 loc("fmuladd_0_0")
  %r0_1 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan>} : (f16, f16, f16) -> f16 loc("fmuladd_0_1")
  llvm.return %x : f16
}

func.func @native_1(%a: f32) -> f32 {
  builtin.module {
    llvm.func @inner_1(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 {
      %n1 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan>} : (f32, f32, f32) -> f32 loc("fmuladd_nested_1")
      llvm.return %x : f32
    }
  }
  return %a : f32
}

}