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input.mlir

module {
llvm.func @plain_0(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 {
  %m0 = llvm.fmul %x, %y : f32
  %r0_0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<fast>} : (f32, f32, f32) -> f32 loc("fmuladd_0_0")
  llvm.return %x : f32
}

llvm.func @blocked_1(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 attributes {reciprocal_estimates = "all"} {
  %b1 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64 loc("fmuladd_blocked_1")
  llvm.return %x : f64
}

llvm.func @resolved_2(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 {
  %p2 = math.fma %x, %y, %z : f32
  %q2 = arith.mulf %x, %y : f32
  %s2 = arith.addf %q2, %z : f32
  llvm.return %x : f32
}

}