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input.mlir

module {
llvm.func @plain_0(%x: f16, %y: f16, %z: f16) -> f16 {
  %r0_0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan>} : (f16, f16, f16) -> f16 loc("fmuladd_0_0")
  llvm.return %x : f16
}

llvm.func @blocked_1(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 attributes {reciprocal_estimates = "all"} {
  %b1 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f32, f32, f32) -> f32 loc("fmuladd_blocked_1")
  llvm.return %x : f32
}

llvm.func @plain_2(%x: f16, %y: f16, %z: f16) -> f16 {
  %m2 = llvm.fmul %x, %y : f16
  %r2_0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan, contract>} : (f16, f16, f16) -> f16 loc("fmuladd_2_0")
  %r2_1 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<fast>} : (f16, f16, f16) -> f16 loc("fmuladd_2_1")
  llvm.return %x : f16
}

}