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input.mlir

module {
func.func @native_0(%a: f64) -> f64 {
  builtin.module {
    llvm.func @inner_0(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 {
      %n0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan>} : (f64, f64, f64) -> f64 loc("fmuladd_nested_0")
      llvm.return %x : f64
    }
  }
  return %a : f64
}

llvm.func @blocked_1(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 attributes {reciprocal_estimates = "all"} {
  %b1 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64 loc("fmuladd_blocked_1")
  llvm.return %x : f64
}

}