Back to PBT run

input.mlir

module {
llvm.func @blocked_0(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 attributes {reciprocal_estimates = "all"} {
  %b0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64 loc("fmuladd_blocked_0")
  llvm.return %x : f64
}

llvm.func @plain_1(%x: vector<4xf32>, %y: vector<4xf32>, %z: vector<4xf32>) -> vector<4xf32> {
  %m1 = llvm.fmul %x, %y : vector<4xf32>
  %r1_0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (vector<4xf32>, vector<4xf32>, vector<4xf32>) -> vector<4xf32> loc("fmuladd_1_0")
  llvm.return %x : vector<4xf32>
}

llvm.func @plain_2(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 {
  %m2 = llvm.fmul %x, %y : f64
  %r2_0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<fast>} : (f64, f64, f64) -> f64 loc("fmuladd_2_0")
  llvm.return %x : f64
}

}