Back to PBT run

input.mlir

module {
llvm.func @blocked_0(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 attributes {reciprocal_estimates = "all"} {
  %b0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f32, f32, f32) -> f32 loc("fmuladd_blocked_0")
  llvm.return %x : f32
}

llvm.func @resolved_1(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 {
  %p1 = math.fma %x, %y, %z : f32
  %q1 = arith.mulf %x, %y : f32
  %s1 = arith.addf %q1, %z : f32
  llvm.return %x : f32
}

func.func @native_2(%a: f32) -> f32 {
  builtin.module {
    llvm.func @inner_2(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 {
      %n2 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<nnan>} : (f32, f32, f32) -> f32 loc("fmuladd_nested_2")
      llvm.return %x : f32
    }
  }
  return %a : f32
}

}