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input.mlir

func.func @native_0(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 {
  %r0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64
  return %r0 : f64
}

llvm.func @mixed_1(%x: f64, %y: f64, %z: f64, %i: i32) -> f64 {
  %scaled = llvm.fmul %x, %y : f64
  %counted = llvm.add %i, %i : i32
  %r0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64
  %blended = llvm.fadd %r0, %scaled : f64
  llvm.return %blended : f64
}

llvm.func @typed_2(%x: vector<8xf64>, %y: vector<8xf64>, %z: vector<8xf64>) -> vector<8xf64> {
  %r0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) {fastmathFlags = #llvm.fastmath<fast>} : (vector<8xf64>, vector<8xf64>, vector<8xf64>) -> vector<8xf64>
  llvm.return %r0 : vector<8xf64>
}

llvm.func @ordinary_3(%x: f32, %y: f32) -> f32 {
  %sum = llvm.fadd %x, %y : f32
  llvm.return %sum : f32
}