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input.mlir

llvm.func @split_1(%x: f32, %y: f32, %z: f32) -> f32 {
  %prod = arith.mulf %x, %y : f32
  %sum = arith.addf %prod, %z : f32
  llvm.return %sum : f32
}

func.func @native_2(%x: f64, %y: f64, %z: f64) -> f64 {
  %r0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64
  %r1 = llvm.intr.fmuladd(%r0, %y, %z) : (f64, f64, f64) -> f64
  return %r1 : f64
}

llvm.func @mixed_3(%x: f32, %y: f32, %z: f32, %i: i32) -> f32 {
  %scaled = llvm.fmul %x, %y : f32
  %counted = llvm.add %i, %i : i32
  %r0 = llvm.intr.fmuladd(%x, %y, %z) : (f32, f32, f32) -> f32
  %r1 = llvm.intr.fmuladd(%r0, %y, %z) : (f32, f32, f32) -> f32
  %blended = llvm.fadd %r1, %scaled : f32
  llvm.return %blended : f32
}